AI SEO / GEO у 2026: ваші наступні клієнти — не люди, а агенти

Це не “інструкція, як зробити самому”. Це реаліті-чек: шлях покупця розділяється на два — люди й агенти — і ваша маркетинг-стратегія має це наздогнати.

Останні десять років SEO було простим “договором”: ви публікуєте, Google ранжує, користувачі клікають.

Цей договір ламається.

AI-пошукові досвіди (Google AI Overviews, чат-пошук, асистенти всередині застосунків) дедалі частіше закривають намір без переходу на ваш сайт. А коли кліки трапляються — вони стають вибірковішими й часто концентруються на джерелах, які AI явно цитує. [1][2]

Один огляд, підсумований The Guardian (через Authoritas), повідомляє: коли результати знаходяться під AI Overview, сайт, який раніше був #1, може втратити приблизно 79% трафіку для цього запиту. У тій же публікації згадується опитування Pew Research Center: користувачі клікають посилання під AI-резюме приблизно раз на 100 пошуків. [3]

І це частина довшого тренду: за даними clickstream-дослідження SparkToro/Datos, на кожні 1 000 пошуків у Google в США лише близько 360 кліків ідуть у відкритий веб (не Google-власні, не рекламні напрямки). Це ще до того, як ви врахуєте, як AI-резюме змінюють поведінку. [2]

У такому контексті Forbes сформулював “The 60% Problem”: світ, де більшість пошукових шляхів не закінчуються візитом на сайт — і ваша аналітика не бачить клієнта, на якого ваш контент усе одно вплинув. [11]

AI SEO / GEO починається зі зміни мислення: дедалі більша частина вашої “аудиторії” не має очей. Вона має парсери, скрейпери, tool calls і закупівельні флоу.

Це важливо з однієї причини: агенти не “серфлять”. Вони інджестять, узагальнюють, цитують і приймають рішення.

Якщо ваш продукт, документація, ціни й trust-сигнали не є машинно-читабельними та зручними для цитування, ви можете бути фактично невидимими — навіть якщо формально “ранжуєтесь”.

Паралельно веб заповнюється низькоякісним AI-згенерованим контентом, який фармить увагу й експлуатує рекомендаційні петлі. Дослідження Kapwing оцінює, що 21–33% нового фіду YouTube Shorts може бути AI-згенерованим “slop/brainrot” контентом. У цьому шумі довірені, добре структуровані джерела стають ще ціннішими — особливо для систем, які намагаються відповідати надійно. [12]

Ментальна модель більшості команд досі така: “AI = чатбот, який відповідає на питання”.

Але ринок рухається в бік agentic commerce: систем, що досліджують, порівнюють варіанти і завершують покупки.

Ініціатива Visa Intelligent Commerce прямо про те, щоб дати AI-агентам можливість шопінгу й покупок у платіжній екосистемі. Великі медіа також висвітлювали намір Visa дозволити AI-агентам здійснювати транзакції від імені користувачів із контролями на кшталт бюджетів і вподобань. [6][7]

OpenAI Operator представили як браузерного агента, який може виконувати задачі на кшталт заповнення форм і замовлення продуктів. Це не нішеве демо — це прев’ю того, як рішення про покупку починають зсуватись “вгору”, у інтерфейс асистента. [8]

Тепер поєднаймо це з трафіком і конверсією: Adobe Analytics повідомляє, що трафік на ритейл-сайти зі сторони generative-AI джерел різко виріс (наприклад, +1 200% за семимісячне вікно), а Similarweb повідомляє, що переходи з ChatGPT у деяких e-commerce контекстах конвертуються краще, ніж органічний пошук. Навіть коли обсяги поки менші, намір може бути незвично високим. [13][14]

Це і є головна можливість: агенти стають новим класом покупців і рекомендаторів. І вони віддаватимуть перевагу джерелам, які чіткі, структуровані, надійні й легко перевіряються.

Вам не потрібно “вірити в тренд”. Його видно в публічних метриках.

OpenClaw сам по собі — не суть. Він сигналізує: автономні агенти вже достатньо мейнстримні, щоб викликати різкі зсуви уваги — і ваш бренд може бути для них читабельним або невидимим.

AI SEO (інколи GEO — Generative Engine Optimization) — це не “SEO з більшою кількістю ключових слів”.

Це дисципліна, яка робить ваш бренд і знання зручними для AI-систем, щоб вони могли:

- знаходити (краулери + парсери),

- довіряти (авторитет + походження/провенанс),

- цитувати (стабільні, конкретні, перевірювані твердження),

- і діяти (чіткі офери, цінові сигнали, обмеження, наступні кроки).

У світі кліків метою був ранк. У світі відповідей метою є бути обраним джерелом.

Цей зсув видно і в даних: Search Engine Land підсумував висновки Seer Interactive, що AI Overviews корелюють зі значними падіннями CTR (органічного й платного) для уражених запитів — тоді як бренди, яких AI цитує, отримують більше кліків, ніж ті, кого не цитують. Висновок простий: цитування й видимість стають новим входом у воронку. [1]

Більшість компаній досі оптимізують продукти, послуги й сайти так, ніби люди — єдина аудиторія. Це і є розрив.

PAS7 Studio допомагає вам конкурувати за наступну аудиторію: AI-агенти, AI-пошукові системи й автоматизовані приймачі рішень.

Ми робимо це як сервіс (не як “навчальний пост”), зазвичай у трьох шарах:

- AI Visibility Audit (GEO readiness): що агенти можуть розпарсити, що — ні, і де ви втрачаєте цитування.

- Authority & Citeability Layer: перетворення “маркетингових сторінок” у джерела, які мають докази й на які асистенти готові посилатися.

- Machine-legible Offer Layer: робимо ваші послуги/продукти простими для розуміння і дії (скоуп, сигнали ціни, обмеження, наступні кроки).

Якщо ви серйозно хочете вигравати в agentic web, потрібні обидві речі: видимість і довіра. І потрібно зробити це до того, як конкуренти закріплять статус “дефолтного джерела”.

Ми використали лише джерела, які напряму підтверджують наведені твердження. Джерела зображень вказані там, де це доречно.

Це нова гра: не лише люди гуглять, а агенти узагальнюють, цитують, рекомендують і купують від імені людей.

Якщо ваш бренд не є машинно-читабельним і зручним для цитування, вас можуть пропустити — навіть якщо ваше “людське SEO” виглядає “нормально”.

Ми пропонуємо безкоштовний 15-хвилинний intro call, щоб розібратися у вашій ситуації. Глибші аудити й імплементація — платні та під конкретний стек і ринок.