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AI SEO / GEO im Jahr 2026: Ihre nächsten Kunden sind nicht Menschen — sondern Agents
Suche verschiebt sich von Klicks zu Antworten. Bots und AI-Agents crawlen, zitieren, empfehlen — und kaufen zunehmend. Erfahren Sie, was AI SEO / GEO bedeutet, warum klassisches SEO nicht mehr reicht und wie PAS7 Studio Marken im agentischen Web sichtbar macht.

Was Sie aus diesem Artikel mitnehmen
Das ist kein DIY-How-to. Es ist ein Reality-Check: Die Buyer Journey teilt sich in zwei Zielgruppen — Menschen und Agents — und Ihre Marketing-Strategie muss folgen.
• Warum AI Search Klicks abzieht (und warum das kein kurzfristiger Effekt ist). [1][2][3]
• Belege dafür, dass Bots und LLM-Crawler bereits einen großen Anteil des Webs ausmachen. [4][5]
• Warum Agents nicht mehr nur “Leser” sind — sie können empfehlen und kaufen. [6][7][8]
• Ein realer Hinweis: Der virale Aufstieg von OpenClaw zeigt, wie schnell Agent-Ökosysteme Aufmerksamkeit verschieben. [9][10]
• Was “AI SEO / GEO” wirklich bedeutet — und wie PAS7 Studio Marken in diesem neuen Kanal sichtbar macht.
Suche wird zu Antworten — nicht zu Klicks
In den letzten zehn Jahren war SEO ein einfacher Deal: Sie veröffentlichen, Google rankt, Nutzer klicken.
Dieser Deal bricht.
AI-Sucherlebnisse (Google AI Overviews, chatbasierte Suche, In-App-Assistenten) erfüllen Intent immer häufiger ohne Besuch Ihrer Website. Und wenn Klicks passieren, sind sie selektiver — oft konzentriert auf Quellen, die in AI-Zusammenfassungen explizit zitiert werden. [1][2]
Ein von The Guardian zusammengefasster Bericht (via Authoritas) nennt, dass eine Website, die früher #1 war, rund 79% Traffic für eine Query verlieren kann, wenn Ergebnisse unter einem AI Overview liegen. Der gleiche Artikel verweist zudem auf eine Pew Research Center Umfrage: Nutzer klickten bei AI-Zusammenfassungen ungefähr einmal pro 100 Suchen auf einen Link. [3]
Und das ist Teil eines längeren Trends: In der SparkToro/Datos Clickstream-Studie gehen in den USA pro 1.000 Google-Suchen nur rund 360 Klicks ins offene Web (nicht Google-eigen, nicht Ads). Noch bevor man berücksichtigt, wie AI-Zusammenfassungen das Verhalten weiter verändern. [2]
In diesem Kontext beschreibt Forbes das als “The 60% Problem”: eine Welt, in der die Mehrheit der Suchpfade nicht mit einem Website-Besuch endet — und Ihre Analytics den Kunden nicht sieht, obwohl Ihr Content ihn trotzdem beeinflusst hat. [11]
Das Web wird jetzt zuerst von Agents gecrawlt — und dann von Menschen
AI SEO / GEO beginnt mit einem Mindset-Shift: Ein wachsender Teil Ihrer “Audience” hat keine Augen. Er hat Parser, Scraper, Tool Calls und Procurement-Workflows.
Das ist aus einem Grund entscheidend: Agents “browsen” nicht. Sie ingestieren, fassen zusammen, zitieren und entscheiden.
Wenn Ihr Produkt, Ihre Doku, Pricing und Trust-Signale nicht machine-legible und citeable sind, können Sie faktisch unsichtbar sein — selbst wenn Sie noch “ranken”.
Gleichzeitig wird das Web mit niedrigqualitativem AI-generiertem Content geflutet, der Aufmerksamkeit farmt und Empfehlungsloops ausnutzt. Kapwing schätzt, dass 21–33% eines neuen YouTube-Shorts-Feeds AI-generierter “slop/brainrot” sein kann. In diesem Rauschen werden vertrauenswürdige, gut strukturierte Quellen noch wertvoller — besonders für Systeme, die zuverlässig antworten wollen. [12]
Bots dominieren bereits
Imperva berichtet, dass 2024 51% des gesamten Internet-Traffics automatisiert waren und damit menschlichen Traffic überholt haben. [4]
LLM-Crawler skalierten extrem schnell
DataDome berichtet, dass GPTBot allein im August 2025 über 1.7B Requests an geschützte Sites stellte. [5]
robots.txt Wettrüsten
DataDome berichtet, dass 88.9% der robots.txt in ihrem Datensatz GPTBot explizit verbieten — ein Signal wachsender Sorge über Scraping und Missbrauch. [5]
Marketing ändert sich
Wenn Antworten und Agents das Interface werden, gewinnen Sie, indem Sie zur Quelle werden, die das System auswählt — nicht nur durch Ranking für menschliche Klicks.

Automatisierter Traffic hat 2024 erstmals menschlichen Traffic überholt (Imperva/Thales). Quelle: [4]
Section bots-are-the-audience screenshot
LLM-Crawler-Traffic stieg 2025 stark an; allein GPTBot verursachte 1.7B Requests im August 2025 (DataDome Global Bot Security Report 2025). Quelle: [5]
Section bots-are-the-audience screenshotAgents empfehlen nicht nur — sie können Geld ausgeben
Das mentale Modell vieler Teams ist noch: “AI = Chatbot, der Fragen beantwortet.”
Aber der Markt bewegt sich Richtung Agentic Commerce: AI-Systeme, die recherchieren, Optionen vergleichen und Käufe abschließen.
Visa Intelligent Commerce zielt explizit darauf ab, AI-Agents innerhalb eines Zahlungsökosystems einkaufen und bezahlen zu lassen. Große Medien berichteten über Visas Pläne, Agents Transaktionen im Auftrag von Nutzern ausführen zu lassen — mit Kontrollen wie Budgets und Präferenzen. [6][7]
OpenAI Operator wurde als browserbasierter Agent vorgestellt, der Aufgaben wie Formularausfüllen oder Lebensmittelbestellungen erledigen kann. Das ist kein Nischen-Demo — es ist ein Preview darauf, wie Kaufentscheidungen “nach oben” ins Assistant-Interface wandern. [8]
Verbinden wir das mit Traffic und Conversion: Adobe Analytics berichtete, dass GenAI-Referral-Traffic zu US-Retail-Sites stark zunahm (z.B. +1.200% über sieben Monate), und Similarweb berichtete, dass ChatGPT-Referrals in manchen E-Commerce-Kontexten höher konvertieren können als organische Suche. Selbst wenn Volumen heute kleiner ist, kann die Intent-Qualität ungewöhnlich hoch sein. [13][14]
Das ist die Kernchance: Agents werden zu einer neuen Klasse von Käufern und Empfehlungsinstanzen. Und sie bevorzugen Quellen, die klar, strukturiert, vertrauenswürdig und leicht verifizierbar sind.
Das OpenClaw-Signal: Agents können Aufmerksamkeit über Nacht verschieben
Sie müssen nicht “an einen Trend glauben”. Sie können ihn in öffentlichen Metriken beobachten.
OpenClaw ist nicht der Punkt an sich. Es ist ein Signal: Autonome Agents sind mainstream genug, um plötzliche Aufmerksamkeitssprünge auszulösen — und Ihre Marke kann für sie lesbar sein oder unsichtbar.
Virale Adoption
Reuters berichtete, dass OpenClaw schnell viral wurde und 100.000 GitHub Stars überschritt. [9]
Agent-Ökosysteme entstehen schnell
Wenn ein Tool Default für Agents wird, entstehen Registries, Plugins, Templates und Communities — ein neuer Discovery-Kanal.
Security ist Teil von SEO
Reuters nennt auch Security-Risiken und Fehlkonfigurationen in realen Deployments — AI-Sichtbarkeit muss mit Security-Disziplin einhergehen. [9]
Ihre Wettbewerber schauen zu
Wenn ein neues Discovery-Interface entsteht, werden frühe strukturierte Quellen oft zu Default-Zitaten und Empfehlungen.

Die Star-Kurve von OpenClaw ist ein Proxy dafür, wie schnell Agent-Ökosysteme Aufmerksamkeit gewinnen können. Grafikquelle: [10]
Section openclaw-signal screenshotWas ist AI SEO / GEO wirklich?
AI SEO (manchmal GEO — Generative Engine Optimization) ist nicht “SEO mit mehr Keywords”.
Es ist die Disziplin, Ihre Marke und Ihr Wissen so aufzubereiten, dass AI-Systeme sie:
- finden (Crawler + Parser),
- vertrauen (Authority + Provenance),
- zitieren (stabile, spezifische, verifizierbare Claims),
- und darauf handeln können (klare Offers, Pricing-Signale, Constraints, Next Steps).
In einer Klick-Welt war Ranking das Ziel. In einer Antwort-Welt ist das Ziel, als Quelle ausgewählt zu werden.
Dieser Shift zeigt sich in Performance-Daten: Search Engine Land fasst Seer Interactive Erkenntnisse zusammen, wonach AI Overviews mit starken CTR-Rückgängen (organisch und paid) auf betroffenen Queries korrelieren — während Marken, die in AI Overviews zitiert werden, mehr Klicks erhalten als nicht zitierte. Die Lektion ist klar: Zitate und Sichtbarkeit sind der neue Funnel-Einstieg. [1]
Was PAS7 Studio für AI SEO / GEO macht
Die meisten Unternehmen optimieren Produkte, Services und Websites noch so, als wären Menschen die einzige Zielgruppe. Das ist die Lücke.
PAS7 Studio hilft Ihnen, um die nächste Zielgruppe zu konkurrieren: AI-Agents, AI-Suchsysteme und automatisierte Entscheider.
Wir tun das als Service (nicht als Blog-Tutorial), typischerweise in drei Ebenen:
- AI Visibility Audit (GEO readiness): was Agents parsen können, was nicht, und wo Sie Zitationen verlieren.
- Authority & Citeability Layer: wir machen aus “Marketing-Seiten” evidenzbasierte, quellfreundliche Seiten, die Assistants gerne zitieren.
- Machine-legible Offer Layer: wir machen Ihre Angebote leicht verständlich und “actionable” (Scope, Pricing-Signale, Constraints, Next Steps).
Wenn Sie im agentischen Web gewinnen wollen, brauchen Sie beides: Sichtbarkeit und Vertrauen. Und Sie brauchen es, bevor Wettbewerber den Status “Default Source” besetzen.
Quellen
Wir haben nur Quellen verwendet, die die Aussagen oben direkt stützen. Bildquellen sind dort angegeben, wo relevant.
• 1. Search Engine Land — AI Overviews senken CTR (Seer Interactive Study Summary) Read source ↗
• 2. SparkToro/Datos — 2024 Zero-Click Search Study (USA: ~360 Klicks ins offene Web pro 1.000 Suchen) Read source ↗
• 3. The Guardian — AI summaries reduzieren Clickthrough; referenziert Authoritas und Pew Research Center Read source ↗
• 4. Imperva/Thales — Bot traffic tipping point Infografik (2024: automatisiert > menschlich) Read source ↗
• 5. DataDome — Global Bot Security Report 2025 (LLM Crawler Surge; GPTBot; robots.txt Blocking) Read source ↗
• 6. AP News — Visa will AI agents your credit card geben (Agentic Commerce) Read source ↗
• 7. Visa — Intelligent Commerce (offizielles Programm) Read source ↗
• 8. OpenAI — Introducing Operator (browserbasierter Agent, z.B. Grocery Ordering) Read source ↗
• 9. Reuters — Security-Warnungen zu OpenClaw (Adoption + Risks) Read source ↗
• 10. Star History — OpenClaw Star Curve (Chart Source) Read source ↗
• 11. Forbes — “The 60% Problem” (AI Search drains traffic) Read source ↗
• 12. Kapwing — AI Slop Report (Schätzung AI/brainrot Anteil im YouTube-Shorts-Feed) Read source ↗
• 13. Adobe Analytics — GenAI Referral Traffic zu US Retail steigt stark (1.200%+; Engagement) Read source ↗
• 14. Similarweb — E-Commerce Report Press Release (ChatGPT Referral Conversion Vergleich) Read source ↗
FAQ
Nein. Klassisches SEO optimiert für Rankings und Klicks. AI SEO / GEO optimiert dafür, ausgewählt, zitiert und empfohlen zu werden — in answer-driven Interfaces, in denen Klicks stark sinken können und Sichtbarkeit zum neuen Funnel-Einstieg wird. [1][3]
Nein. E-Commerce, B2B-Services und SaaS sind ebenfalls betroffen. Adobe und Similarweb zeigen, dass AI-driven Referrals wachsen und in manchen Fällen High-Intent Traffic bringen — auch wenn Volumen heute noch kleiner ist. [13][14]
Weil Bots zunehmend Ihre Informationen konsumieren. Imperva berichtet, dass automatisierter Traffic 2024 menschlichen Traffic überholt hat, und DataDome beschreibt starkes Wachstum bei LLM-Crawler-Aktivität. Wenn Agents Ihren Content nicht parsen und ihm nicht vertrauen können, werden sie Sie nicht zitieren oder empfehlen. [4][5]
Agentic Commerce wird bereits in Zahlungs- und Shopping-Ökosysteme eingebaut. Visa positioniert AI-Agents öffentlich als Käufer in seinem Netzwerk, und OpenAI stellte browserbasierte Agents vor, die Aufgaben wie Grocery Ordering erledigen. [6][7][8]
Wir liefern AI-Visibility-Audits und Umsetzung, die Ihre Marke in AI Search und Agent-Workflows machine-legible und citeable machen — damit Sie um die nächste Zielgruppe konkurrieren können: Agents. Starten Sie mit einem kostenlosen 15-Minuten-Intro-Call; tiefere Arbeit ist bezahlt und maßgeschneidert. (Details: https://pas7.com.ua/services/ai-seo-geo)
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Das ist das neue Spiel: nicht nur Menschen, die googeln, sondern Agents, die zusammenfassen, zitieren, empfehlen und im Auftrag von Menschen kaufen.
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