Tecnologia
AI SEO / GEO nel 2026: i tuoi prossimi clienti non sono umani — sono agenti
La ricerca sta passando dai click alle risposte. Bot e agenti AI scansionano, citano, raccomandano e sempre più spesso acquistano. Scopri cosa significa AI SEO / GEO, perché la SEO classica non basta più e come PAS7 Studio aiuta i brand a vincere visibilità nel web “agentico”.

Cosa ottieni da questo articolo
Non è una guida “fai-da-te”. È un reality check: il buyer journey si sta dividendo in due — umani e agenti — e la tua strategia deve seguirlo.
• Perché la ricerca AI sta drenando click (e perché non è un effetto temporaneo). [1][2][3]
• La prova che bot e crawler LLM sono già una quota enorme del web. [4][5]
• Perché gli agenti non sono più solo “lettori”: possono raccomandare e comprare. [6][7][8]
• Un segnale reale: l’ascesa virale di OpenClaw mostra quanto rapidamente l’ecosistema agentico possa spostare l’attenzione. [9][10]
• Cosa significa davvero “AI SEO / GEO” e come PAS7 Studio aiuta i brand a vincere visibilità in questo nuovo canale.
La ricerca sta diventando risposte, non click
Negli ultimi dieci anni, la SEO era un patto semplice: pubblichi, Google ti posiziona, le persone cliccano.
Quel patto si sta rompendo.
Le esperienze di ricerca AI (Google AI Overviews, chat-based search, assistenti in-app) soddisfano sempre più spesso l’intento senza inviare l’utente sul tuo sito. E quando i click avvengono, sono più selettivi — spesso concentrati sulle fonti citate esplicitamente nei riepiloghi AI. [1][2]
Un’analisi riportata da The Guardian (via Authoritas) indica che, quando i risultati appaiono sotto un AI Overview, un sito che prima era #1 può perdere circa il 79% del traffico per quella query. Lo stesso articolo cita anche un sondaggio del Pew Research Center: gli utenti cliccano un link sotto un riepilogo AI circa una volta ogni 100 ricerche. [3]
E questo si inserisce in un trend più ampio: nella ricerca clickstream SparkToro/Datos, per ogni 1.000 ricerche Google negli USA, solo circa 360 click vanno al web aperto (destinazioni non Google, non pubblicitarie). Prima ancora di considerare come i riepiloghi AI cambiano ulteriormente il comportamento. [2]
Questo è il contesto dietro ciò che Forbes ha chiamato “The 60% Problem”: un mondo in cui la maggior parte dei percorsi di ricerca non termina con una visita al sito — e la tua analytics non vede il cliente che è stato comunque influenzato dai tuoi contenuti. [11]
Il web viene ormai scansionato prima dagli agenti, poi dagli umani
AI SEO / GEO parte da un cambio di mentalità: una quota crescente della tua “audience” non ha occhi. Ha parser, scraper, tool calls e workflow di procurement.
Conta per un motivo: gli agenti non “navigano”. Ingeriscono, riassumono, citano e decidono.
Se il tuo prodotto, la documentazione, i prezzi e i segnali di fiducia non sono machine-legible e citabili, puoi diventare di fatto invisibile — anche se continui a “posizionarti”.
Nel frattempo, il web viene inondato da contenuti AI di bassa qualità progettati per rubare attenzione e sfruttare loop di raccomandazione. Kapwing stima che il 21–33% di un nuovo feed di YouTube Shorts possa essere “slop/brainrot” generato dall’AI. In questo rumore, fonti affidabili e ben strutturate diventano più preziose che mai — soprattutto per sistemi che cercano di rispondere correttamente. [12]
I bot dominano già
Imperva riporta che nel 2024 il 51% di tutto il traffico internet era automatizzato, superando quello umano. [4]
Crawler LLM in rapida scala
DataDome riporta che GPTBot da solo ha effettuato oltre 1.7B richieste verso siti protetti ad agosto 2025. [5]
Guerra dei robots.txt
DataDome riporta che l’88.9% dei robots.txt nel suo dataset disabilita esplicitamente GPTBot — segnale di crescente preoccupazione su scraping e abuso. [5]
Il marketing cambia
Se l’interfaccia diventa risposte e agenti, vinci quando vieni scelto come fonte — non solo quando una persona clicca.

Il traffico automatizzato ha superato quello umano per la prima volta nel 2024 (Imperva/Thales). Fonte: [4]
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Il traffico dei crawler LLM è cresciuto nel 2025; GPTBot da solo ha effettuato 1.7B richieste ad agosto 2025 (DataDome Global Bot Security Report 2025). Fonte: [5]
Section bots-are-the-audience screenshotGli agenti non si limitano a raccomandare — possono spendere denaro
Il modello mentale di molti team è ancora: “AI = chatbot che risponde”.
Ma il mercato si sta muovendo verso l’agentic commerce: sistemi AI che ricercano, confrontano opzioni e completano acquisti.
L’iniziativa Visa Intelligent Commerce riguarda esplicitamente l’abilitare agenti AI a comprare nell’ecosistema dei pagamenti; diversi media hanno coperto la spinta di Visa per far transare agenti per conto degli utenti con controlli come budget e preferenze. [6][7]
OpenAI Operator è stato introdotto come agente browser-based in grado di gestire task come compilare form e ordinare la spesa. Non è una demo di nicchia — è un’anteprima di come le decisioni d’acquisto si spostano “a monte” nell’interfaccia dell’assistente. [8]
Colleghiamo il tutto a traffico e conversione: Adobe Analytics ha riportato un forte aumento del traffico verso retail USA da sorgenti generative-AI (ad es. +1.200% su una finestra di sette mesi) e Similarweb ha segnalato che in alcuni contesti ecommerce i referral da ChatGPT possono convertire meglio della ricerca organica. Anche se i volumi sono minori oggi, l’intento può essere molto alto. [13][14]
Questa è l’opportunità chiave: gli agenti stanno diventando una nuova classe di buyer e recommender. E preferiranno fonti chiare, strutturate, affidabili e verificabili.
Il segnale OpenClaw: gli agenti possono spostare l’attenzione da un giorno all’altro
Non devi “credere in un trend”. Puoi osservarlo nelle metriche pubbliche.
OpenClaw non è “il punto” da solo. È un segnale: gli agenti autonomi sono abbastanza mainstream da creare improvvisi shift di attenzione — e il tuo brand può essere leggibile agli agenti o invisibile.
Adozione virale
Reuters ha riportato che OpenClaw è diventato virale rapidamente dopo il lancio e ha superato 100.000 stelle su GitHub. [9]
Ecosistemi agentici crescono in fretta
Quando uno strumento diventa default per gli agenti, nascono registri, plugin, template e community — un nuovo canale di discovery.
La sicurezza è parte della SEO
Reuters menziona anche rischi di sicurezza e misconfigurazioni in deployment reali — quindi la visibilità AI deve andare di pari passo con disciplina security. [9]
I competitor stanno guardando
Quando si forma una nuova interfaccia di discovery, le fonti strutturate early spesso diventano le citazioni e raccomandazioni di default.

La curva di stelle di OpenClaw è un proxy di quanto rapidamente un ecosistema agentico possa catturare attenzione. Fonte grafico: [10]
Section openclaw-signal screenshotQuindi cos’è davvero AI SEO / GEO?
AI SEO (a volte GEO — Generative Engine Optimization) non è “SEO con più keyword”.
È la disciplina che rende il tuo brand e la tua conoscenza facili per i sistemi AI da:
- scoprire (crawler + parser),
- fidarsi (autorità + provenance),
- citare (affermazioni stabili, specifiche, verificabili),
- e su cui agire (offerte chiare, segnali di prezzo, vincoli, next step).
Nel mondo dei click, l’obiettivo era il ranking. Nel mondo delle risposte, l’obiettivo è essere scelti come fonte.
Questo shift si vede nei dati: Search Engine Land ha riassunto le analisi di Seer Interactive secondo cui AI Overviews è correlato a forti cali di CTR (organico e paid) sulle query impattate — mentre i brand citati negli AI Overviews ottengono più click rispetto a chi non viene citato. La lezione è netta: citazioni e visibilità sono il nuovo ingresso del funnel. [1]
Cosa fa PAS7 Studio per AI SEO / GEO
La maggior parte delle aziende ottimizza ancora prodotti, servizi e siti come se gli umani fossero l’unico pubblico. Questo è il gap.
PAS7 Studio ti aiuta a competere per il prossimo pubblico: agenti AI, sistemi di ricerca AI e decision-maker automatizzati.
Lo facciamo come servizio (non come tutorial), tipicamente su tre livelli:
- AI Visibility Audit (GEO readiness): cosa gli agenti riescono a parsare, cosa no, e dove stai perdendo citazioni.
- Authority & Citeability Layer: trasformiamo pagine “marketing” in fonti evidence-backed che gli assistenti sono a loro agio a citare.
- Machine-legible Offer Layer: rendiamo offerte e servizi facili da capire e su cui agire (scope, segnali prezzo, vincoli, next step).
Se vuoi davvero vincere nel web agentico, servono entrambe le cose: visibilità e fiducia. E serve farlo prima che i competitor diventino la “fonte di default”.
Fonti
Abbiamo usato solo fonti che supportano direttamente le affermazioni sopra. Le fonti delle immagini sono incluse dove applicabile.
• 1. Search Engine Land — AI Overviews riduce il CTR (sintesi dello studio Seer Interactive) Read source ↗
• 2. SparkToro/Datos — 2024 Zero-Click Search Study (USA: ~360 click verso il web aperto su 1.000 ricerche) Read source ↗
• 3. The Guardian — i riepiloghi AI riducono il clickthrough; cita Authoritas e Pew Research Center Read source ↗
• 4. Imperva/Thales — infografica bot traffic tipping point (2024: traffico automatizzato > umano) Read source ↗
• 5. DataDome — Global Bot Security Report 2025 (crescita crawler LLM; GPTBot; blocchi robots.txt) Read source ↗
• 6. AP News — Visa vuole dare agli agenti AI la tua carta (agentic commerce mainstream) Read source ↗
• 7. Visa — Intelligent Commerce (programma ufficiale) Read source ↗
• 8. OpenAI — Introducing Operator (agente browser-based, es. ordinare la spesa) Read source ↗
• 9. Reuters — avvertimenti security su OpenClaw (adozione + rischi) Read source ↗
• 10. Star History — curva stelle OpenClaw (fonte grafico) Read source ↗
• 11. Forbes — “The 60% Problem” (AI search drenando traffico) Read source ↗
• 12. Kapwing — AI Slop Report (stime quota AI/brainrot in YouTube Shorts) Read source ↗
• 13. Adobe Analytics — traffico retail USA da generative AI in forte crescita (1.200%+; engagement) Read source ↗
• 14. Similarweb — press release ecommerce report (confronto conversione ChatGPT referral) Read source ↗
FAQ
No. La SEO classica ottimizza ranking e click. AI SEO / GEO ottimizza per essere selezionati, citati e raccomandati in interfacce answer-driven — dove i click possono calare drasticamente e la visibilità diventa il nuovo ingresso del funnel. [1][3]
No. Anche ecommerce, servizi B2B e SaaS sono impattati. Adobe e Similarweb mostrano che i referral AI crescono e possono rappresentare traffico ad alta intenzione, anche se oggi i volumi sono più piccoli. [13][14]
Perché i bot sono sempre più i consumatori delle tue informazioni. Imperva riporta che il traffico automatizzato ha superato quello umano nel 2024, e DataDome descrive una crescita enorme dei crawler LLM. Se gli agenti non riescono a parsare e fidarsi dei tuoi contenuti, non ti citeranno né ti raccomanderanno. [4][5]
L’agentic commerce viene già costruito dentro ecosistemi di pagamento e shopping. Visa posiziona pubblicamente gli agenti AI come buyer nella propria rete, e OpenAI ha introdotto agenti browser-based progettati per task come ordinare la spesa. [6][7][8]
Offriamo AI visibility audit e implementazione per rendere il tuo brand machine-legible e citabile in AI search e workflow agentici — così puoi competere per il prossimo pubblico: gli agenti. Inizia con una intro call gratuita di 15 minuti; lavoro più profondo è a pagamento e su misura. (Dettagli: https://pas7.com.ua/services/ai-seo-geo)
Gli agenti AI stanno già scegliendo i fornitori — sceglieranno te?
Questo è il nuovo gioco: non solo umani che cercano su Google, ma agenti che riassumono, citano, raccomandano e acquistano per conto degli umani.
Se il tuo brand non è machine-legible e citabile, può essere ignorato — anche se la tua SEO “per umani” sembra ‘ok’.
Offriamo una intro call gratuita di 15 minuti per capire la tua situazione. Audit più profondi e implementazione sono a pagamento e su misura per stack e mercato.