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Automatisches Tagging und Suche für gespeicherte Links

Integration mit GDrive/S3/Notion für automatisches Tagging und schnelle Suche über Such-APIs

08 Jan 2025· 3 min read
Automatisches Tagging und Suche für gespeicherte Links in Telegram-Bots

Automatisches Tagging und Suche für gespeicherte Links

Integriere deinen Bot mit GDrive/S3/Notion für automatisches Tagging und schnelle Suche über Such-APIs.

Schritt-für-Schritt-Anleitung

Folge diesen Schritten, um automatisches Tagging und schnelle Suche für deine gespeicherten Links umzusetzen.

API zur Metadaten-Extraktion nutzen

  • Telegram Bot API für Nachrichteninformationen

  • Open Graph API zum Extrahieren von Meta-Tags aus URLs

  • Eigener Scraper für zusätzliche Metadaten

  • OCR API zum Lesen von Text aus Bildern (falls nötig)

Auto-Tagging einrichten (Kategorien, Themen)

  • Keyword-Analyse in Titeln und Beschreibungen

  • Kategorisierung nach Inhaltstyp (Video, Bild, Text)

  • Tagging nach Quelle (YouTube, Twitter, privat)

  • ML-Modelle zur Kontextanalyse verwenden

Suchmaschine integrieren

  • Elasticsearch — leistungsstarke Suche mit Analyse

  • Algolia — gehostete Lösung mit schneller Suche

  • Meilisearch — Open-Source-Alternative zu Algolia

  • Notion API — integrierte Notion-Suche nutzen

Filter nach Tags/Datum implementieren

  • Nach einem oder mehreren Tags

  • Nach Datumsbereich

  • Nach Inhaltstyp

  • Nach Link-Quelle

  • Kombinierte Filter für komplexe Abfragen

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